Kompleksitas Kolmogorov
Dalam teori informasi algoritmik (subbidang dari ilmu komputer dan matematika), Kompleksitas Kolmogorov dari sebuah objek (misalnya sepotong teks), adalah panjang dari program komputer terpendek (dalam bahasa pemrograman yang telah ditentukan) yang menghasilkan objek sebagai keluaran. Kompleksitas ini adalah ukuran dari perhitungan sumber daya yang dibutuhkan untuk menentukan objek, dan juga dikenal sebagai kompleksitas deskriptif Kolmogorov - Chaitin, entropi algoritmik, atau kompleksitas ukuran program. Istilah ini dinamai sesuai Andrey Kolmogorov, yang pertama kali menerbitkan tulisan terkait subjek ini pada tahun 1963.[1][2]
Gagasan tentang kompleksitas Kolmogorov dapat digunakan untuk menyatakan dan membuktikan kemustahilan sama dengan argumen diagonal Cantor, Teorema ketidaklengkapan Gödel, dan masalah terputus Turing. Secara khusus, tidak ada satu pun program P yang bisa menghitung batas bawah untuk setiap kompleksitas Kolmogorov teks yang dapat mengembalikan nilai yang pada dasarnya lebih besar dari panjang P sendiri; karenanya tidak ada satu program pun yang dapat menghitung kompleksitas Kolmogorov secara tepat untuk banyak teks yang tak terhingga.
Pranala luar
- The Legacy of Andrei Nikolaevich Kolmogorov
- Chaitin's online publications
- Solomonoff's IDSIA page
- Generalizations of algorithmic information by J. Schmidhuber
- Ming Li and Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 2nd Edition, Springer Verlag, 1997.
- Tromp's lambda calculus computer model offers a concrete definition of K()
- Universal AI based on Kolmogorov Complexity by M. Hutter:
- David Dowe's Minimum Message Length (MML) and Occam's razor pages.
- P. Grunwald, M. A. Pitt and I. J. Myung (ed.), Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications, M.I.T. Press, April 2005, .
Referensi
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28451348 (2025-11-13T07:26:02Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.