Model stimulus–respon
Model stimulus–respons adalah karakterisasi satuan statistis (seperti neuron) sebagai model kotak hitam, yang memprediksi respons kuantitatif terhadap stimulus kuantitatif, misalnya yang dikelola oleh peneliti.
Bidang aplikasi
Model respons–stimulus diaplikasikan dalam hubungan internasional,[1] psikologi,[2] penilaian risiko,[3] ilmu saraf,[4] desain sistem terinspirasi saraf,[5] dan banyak bidang lainnya.
Formulasi matematis
Objek model stimulus–respons bertujuan untuk menetapkan fungsi matematis yang menggambarkan relasi f antara stimulus x dan nilai harapan (atau ukuran lokasi lainnya) dari respons Y:
Penyederhanaan umum diasumsikan untuk fungsi yang linear, sehingga diharapkan terlihat hubungan seperti
Teori statistik untuk model linear telah berkembang dengan baik selama lebih dari lima puluh tahun dan bentuk analisis standar yang disebut regresi linear telah dikembangkan.
Referensi
- ↑ Greg Cashman. What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. 2000. hlm. 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.
- ↑ Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair. The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. 2007. hlm. 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.
- ↑ Walter W. Piegorsch and A. John Bailer. Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. 2005. hlm. 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.
- ↑ Geoffrey W. Hoffmann. Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. 1988. hlm. 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.
- ↑ Teodor Rus. Systems methodology for software. World Scientific. 1993. hlm. 12. ISBN 978-981-02-1254-4.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 22957701 (2023-02-16T03:28:26Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.