Penalaran oportunistik
Penalaran oportunistik (bahasa Inggris: opportunistic reasoning) adalah sebuah metode pemilihan strategi inferensi logis yang sesuai dalam aplikasi kecerdasan buatan.
Metode penalaran tertentu dapat digunakan untuk menarik kesimpulan dari sekumpulan fakta yang diberikan dalam sebuah basis pengetahuan, contohnya perantaian maju (forward chaining) versus perantaian mundur (backward chaining). Namun, dalam penalaran oportunistik, potongan-potongan pengetahuan dapat diterapkan baik secara maju maupun mundur, pada "waktu yang paling tepat".[1]
Sistem penalaran oportunistik dapat menggabungkan elemen penalaran maju dan mundur. Sistem ini berguna ketika jumlah inferensi yang mungkin sangat besar dan sistem penalaran harus responsif terhadap data baru yang mungkin diketahui.[2]
Penalaran oportunistik telah digunakan dalam aplikasi seperti sistem sistem papan tulis (blackboard systems) dan aplikasi medis.[3]
Catatan
Referensi
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29318900 (2026-06-06T06:40:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.