Scilab
Scilab adalah paket komputasi numerik yang dikembangkan sejak 1990 oleh para peneliti dari INRIA dan ENPC, tepatnya sejak pendirian konsorsium Scilab pada Mei 2003.
Tinjauan
Scilab adalah bahasa pemprograman tingkat tinggi, sebagian besar kegunaannya didasarkan pada seputar kemampuan menspesifikasi banyak komputasi dengan sedikit baris kode.
Scilab melakukan hal ini dengan mengabstraksi tipe data primitif kepada matriks ekuivalen menurut fungsinya. Scilab dapat digunakan untuk pengolahan sinyal, statistika inferensial, pengolahan citra digital, simulasi dinamika fluida, optimisasi numerik, dan modeling, simulasi dari sistem dinamis eksplisit maupun implisit, dan (jika perkakasnya terpasang) manipulasi simbolis.[1][2][3]
Scilab memiliki kesamaan fungsionalitas dengan MATLAB, tetapi tersedia untuk diunduh tanpa biaya lisensi.[4][5][6][7] Sintaks dari Scilab mirip dengan MATLAB, meskipun tidak sepenuhnya kompatibel, tidak seperti GNU Octave.[8][9][10] Meskipun begitu, sintaks yang digunakan cukup mirip hingga proses transfer kemampuan antara dua sistem tersebut mudah untuk dilakukan.[11]
Program ini memungkinkan pengguna untuk melakukan komputasi pada cakupan luas operasi-operasi matematika dari operasi yang relatif sederhana seperti perkalian hingga kepada operasi tingkat tinggi seperti korelasi dan aritmetika kompleks. Perangkat ini sering dipakai untuk pemprosesan sinyal, analisis statistika, perbaikan gambar, simulasi dinamika fluida, dan lain-lain. Scilab telah digunakan secara luas di beberapa industri dan projek penelitian, dan banyak kontribusi telah dibuat oleh para pengguna.
Lisensi
Scilab famili 5 didistribusi di bawah lisensi CeCILL yang kompatibel dengan GPL.
Scilab versi-versi terdahulu merupakan perangkat lunak semi-bebas menurut nomenklatur Yayasan Perangkat Lunak Bebas. Alasan untuk hal ini adalah bahwa lisensi Scilab yang lama melarang distribusi secara komersial atau penggunaan versi Scilab yang dimodifikasi bertentangan dengan klausa 6 dari definisi sumber terbuka.[12]
Sintaks
Sintaks Scilab banyak didasarkan pada bahasa MATLAB. Cara paling sederhana untuk menjalankan kode Scilab adalah dengan mengetiknya pada perintah, -->, di dalam jendela perintah grafis. Dengan cara ini, Scilab dapat dipakai sebagai shell matematika interaktif.
Hello World di Scilab: <syntaxhighlight lang="scilab"> disp('Hello World'); </syntaxhighlight>
Membuat grafik fungsi permukaan 3D <syntaxhighlight lang="scilab"> // Grafik sederhana dari fungsi z = f(x,y) t=[0:0.3:2*%pi]'; z=sin(t)*cos(t'); plot3d(t,t',z) </syntaxhighlight>
Lihat pula
Pranala luar
- Situs Resmi Scilab
- Situs Resmi Scilab Enterprises
- Pengenalan Scilab
- Indeks bantuan online Scilab (bahasa Inggris)
- Tutorial video tentang Scilab di Situs IIT Bombay dengan lisensi yang mirip creative commons share
- Toolkit pemprosesan gambar untuk Scilab
- Lokakarya Penelitian dan Perlombaan Scilab 2007-Mei di Guangdong, RRC
Referensi
- ↑ Timo Holopainen. Modelling and simulation of multitechnological machine systems. 2000.
- ↑ Raidl Guenther. 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence (Cat. No.98TH8360). May 1998. hlm. 207–211. doi:10.1109/ICEC.1998.699502. ISBN 978-0-7803-4869-1.
- ↑ Roux Philippe. Scilab: I. Fundamentals, from theory to practice. 2016-03-29. ISBN 978-2-8227-0293-5.
- ↑ Thomas Trappenberg. Fundamentals of Computational Neuroscience. Oxford University Press. 2010. hlm. 361. ISBN 978-0-19-956841-3.
- ↑ A Muhammad. Practical Scientific Computing. Woodhead Publishing. 2011. hlm. 3. ISBN 978-0-85709-226-7.
- ↑ Bernard A. Megrey. Computers in Fisheries Research. Springer Science & Business Media. 2008. hlm. 345. ISBN 978-1-4020-8636-6.
- ↑ Raul Raymond Kapuno. Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB. Jones & Bartlett Publishers. 2008. hlm. 365. ISBN 978-1-934015-09-4.
- ↑ Thomas Trappenberg. Fundamentals of Computational Neuroscience. Oxford University Press. 2010. hlm. 361. ISBN 978-0-19-956841-3.
- ↑ Russell L. Herman. A Course in Mathematical Methods for Physicists. CRC Press. 2013. hlm. 42. ISBN 978-1-4665-8467-9.
- ↑ Alain Vande Wouwer. Simulation of ODE/PDE Models with MATLAB, OCTAVE and SCILAB: Scientific and Engineering Applications. Springer. 2014. hlm. 114–115. ISBN 978-3-319-06790-2.
- ↑ Mark A. Haidekker. Linear Feedback Controls: The Essentials. Newnes. 2013. hlm. 3. ISBN 978-0-12-405513-1.
- ↑ License.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29454044 (2026-07-13T17:08:10Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.