Xeno-canto
xeno-canto adalah proyek dan repositori sains warga di mana para sukarelawan merekam, mengunggah, dan membuat anotasi rekaman kicau burung dan panggilan burung. Sejak dimulai pada tahun 2005, telah mengumpulkan lebih dari 575.000 rekaman suara dari lebih dari 10.000 spesies di seluruh dunia, dan telah menjadi salah satu koleksi suara burung terbesar di dunia.[1] Semua rekaman diterbitkan di bawah salah satu lisensi Creative Commons,[2] termasuk beberapa dengan lisensi terbuka. Setiap rekaman di situs web disertai dengan spektogram dan data lokasi di peta yang menampilkan variasi geografis.
Data dari xeno-canto telah digunakan kembali di banyak (beberapa ribu) makalah ilmiah.[3][4][5][6] Data dari xeno-canto juga telah menjadi sumber data untuk tantangan tahunan pengenalan kicau burung otomatis ("BirdCLEF") sejak 2014, yang dilakukan sebagai bagian dari Konferensi dan Laboratorium Forum Evaluasi.[7]
Situs web ini didukung oleh sejumlah institusi akademik dan pengamat burung di seluruh dunia, dengan dukungan utamanya berada di Belanda.[8]
Sejarah
xeno-canto, yang diterjemahkan menjadi "suara aneh", adalah proyek khusus suara yang berusaha menonjolkan suara burung, bukan gambar atau video. xeno-canto diluncurkan pada 30 Mei 2005, oleh Bob Planqué, seorang ahli biologi matematika di VU University Amsterdam, dan Willem-Pier Vellinga, seorang fisikawan yang sekarang menjadi konsultan untuk perusahaan teknologi material global.[9] Pada saat peluncuran, situs tersebut hanya mencatat sekitar 160 spesies dan awalnya bertujuan untuk mengumpulkan rekaman burung dari Amerika Tengah dan Selatan.[10]
Pertumbuhan
xeno-canto kini telah mengglobal, memperluas cakupannya ke Amerika Utara, Afrika, dan Asia, dan akhirnya ke Eropa dan Australasia. Pada tahun 2017, pengumpulan data menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, berisi sekitar 360.000 rekaman dari sekitar 9.750 spesies burung.[11][12] Meski demikian, koleksinya masih jauh dari lengkap. Ada sekitar 1.000 spesies yang hilang, dan untuk banyak spesies, hanya ada sedikit rekaman, yang berarti mereka kekurangan variasi repertoar dan dialek yang ditampilkan oleh spesies tersebut.[13]
Sasaran
xeno-canto bertujuan untuk memanfaatkan kemampuan internet untuk meningkatkan popularitas umum, aksesibilitas, dan pengetahuan tentang suara burung.[14] Sejauh ini, rekaman xeno-canto telah terlihat digunakan dalam berbagai cara termasuk ditampilkan di Sistem Informasi Penerbangan India,[15] berkontribusi pada proyek STERNA,[16] dan dimasukkan dalam database Universitas Norwegia.[17]
Pranala luar
Referensi
- ↑ About Xeno Canto. xeno-canto.
- ↑ Terms of Use. xeno-canto.
- ↑ Brumm, H. Environmental acoustics and the evolution of bird song. Advances in the Study of Behavior. 2009. Vol. 40. hlm. 1–33. doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9.
- ↑ Weir, J.T. A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 2011. Vol. 278. hlm. 1713–1720. doi:10.1098/rspb.2010.2037.
- ↑ Stowell, D.F. Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning. PeerJ. 2014. Vol. 2. hlm. e488. doi:10.7717/peerj.488.
- ↑ Stowell, D.F. Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2013. hlm. 468–472. doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691. ISBN 978-1-4799-0356-6.
- ↑ BirdCLEF 2019 webpage
- ↑ Colophon and Credits. xeno-canto.
- ↑ Science The Guardian. the Guardian.
- ↑ About Xeno Canto. xeno-canto.
- ↑ Science The Guardian. the Guardian.
- ↑ www.xeno-canto.org: a decade on.
- ↑ Science The Guardian. the Guardian.
- ↑ About Xeno Canto. xeno-canto.
- ↑ About AVIS – IBIS - IBIS.
- ↑ Members. www.sterna-net.eu.
- ↑ Linnet (Linaria cannabina) -> Crossbill (Linaria cannabina) - BirdID's Bird Guide - Nord University - Birdid. www.birdid.no.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 23593067 (2023-05-29T14:59:35Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.