Penalaran oportunistik: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29318900; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Penalaran oportunistik''' (bahasa Inggris: ''opportunistic reasoning'') adalah sebuah metode pemilihan strategi [[inferensi logis]] yang sesuai dalam aplikasi [[kecerdasan buatan]]. | '''Penalaran oportunistik''' (bahasa Inggris: ''opportunistic reasoning'') adalah sebuah metode pemilihan strategi [[inferensi logis]] yang sesuai dalam aplikasi [[kecerdasan buatan]]. | ||
[[Metode penalaran]] tertentu dapat digunakan untuk menarik [[konsekuensi logis|kesimpulan]] dari sekumpulan fakta yang diberikan dalam sebuah [[basis pengetahuan]], contohnya [[perantaian maju]] (''forward chaining'') versus [[perantaian mundur]] (''backward chaining''). Namun, dalam penalaran oportunistik, potongan-potongan pengetahuan dapat diterapkan baik secara maju maupun mundur, pada "waktu yang paling tepat". | [[Metode penalaran]] tertentu dapat digunakan untuk menarik [[konsekuensi logis|kesimpulan]] dari sekumpulan fakta yang diberikan dalam sebuah [[basis pengetahuan]], contohnya [[perantaian maju]] (''forward chaining'') versus [[perantaian mundur]] (''backward chaining''). Namun, dalam penalaran oportunistik, potongan-potongan pengetahuan dapat diterapkan baik secara maju maupun mundur, pada "waktu yang paling tepat".<ref>''Blackboard systems'' oleh I. Craig, 1995 halaman 84</ref> | ||
Sistem penalaran oportunistik dapat menggabungkan elemen penalaran maju dan mundur. Sistem ini berguna ketika jumlah inferensi yang mungkin sangat besar dan sistem penalaran harus responsif terhadap data baru yang mungkin diketahui. | Sistem penalaran oportunistik dapat menggabungkan elemen penalaran maju dan mundur. Sistem ini berguna ketika jumlah inferensi yang mungkin sangat besar dan sistem penalaran harus responsif terhadap data baru yang mungkin diketahui.<ref>''Fundamentals of expert systems technology'' oleh Samuel J. Biondo 1990 halaman 69</ref> | ||
Penalaran oportunistik telah digunakan dalam aplikasi seperti sistem [[papan tulis (kecerdasan buatan)|sistem papan tulis]] (''blackboard systems'') dan aplikasi medis. | Penalaran oportunistik telah digunakan dalam aplikasi seperti sistem [[papan tulis (kecerdasan buatan)|sistem papan tulis]] (''blackboard systems'') dan aplikasi medis.<ref>Roy Turner, "Opportunistic use of schemata" dalam ''Tenth Annual Conference of the Cognitive Science Society'' 1988 halaman 165</ref> | ||
== Catatan == | == Catatan == | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penalaran+oportunistik&oldid=29318900 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29318900 (2026-06-06T06:40:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penalaran+oportunistik&oldid=29318900 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29318900 (2026-06-06T06:40:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 10.36
Penalaran oportunistik (bahasa Inggris: opportunistic reasoning) adalah sebuah metode pemilihan strategi inferensi logis yang sesuai dalam aplikasi kecerdasan buatan.
Metode penalaran tertentu dapat digunakan untuk menarik kesimpulan dari sekumpulan fakta yang diberikan dalam sebuah basis pengetahuan, contohnya perantaian maju (forward chaining) versus perantaian mundur (backward chaining). Namun, dalam penalaran oportunistik, potongan-potongan pengetahuan dapat diterapkan baik secara maju maupun mundur, pada "waktu yang paling tepat".[1]
Sistem penalaran oportunistik dapat menggabungkan elemen penalaran maju dan mundur. Sistem ini berguna ketika jumlah inferensi yang mungkin sangat besar dan sistem penalaran harus responsif terhadap data baru yang mungkin diketahui.[2]
Penalaran oportunistik telah digunakan dalam aplikasi seperti sistem sistem papan tulis (blackboard systems) dan aplikasi medis.[3]
Catatan
Referensi
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29318900 (2026-06-06T06:40:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.