Kompleksitas Kolmogorov: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28451348; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Dalam [[teori informasi algoritmik]] (subbidang dari [[ilmu komputer]] dan [[matematika]]), '''Kompleksitas Kolmogorov''' dari sebuah objek (misalnya sepotong teks), adalah panjang dari [[program komputer]] terpendek (dalam [[bahasa pemrograman]] yang telah ditentukan) yang menghasilkan objek sebagai keluaran. Kompleksitas ini adalah ukuran dari [[perhitungan]] sumber daya yang dibutuhkan untuk menentukan objek, dan juga dikenal sebagai kompleksitas deskriptif ''Kolmogorov - [[Gregory Chaitin|Chaitin]]'', '''entropi algoritmik''', atau '''kompleksitas ukuran program'''. Istilah ini dinamai sesuai [[Andrey Kolmogorov]], yang pertama kali menerbitkan tulisan terkait subjek ini pada tahun 1963. | [[File:Mandelpart2_red.png|thumb|right|280px|Mandelpart2 red]] | ||
Dalam [[teori informasi algoritmik]] (subbidang dari [[ilmu komputer]] dan [[matematika]]), '''Kompleksitas Kolmogorov''' dari sebuah objek (misalnya sepotong teks), adalah panjang dari [[program komputer]] terpendek (dalam [[bahasa pemrograman]] yang telah ditentukan) yang menghasilkan objek sebagai keluaran. Kompleksitas ini adalah ukuran dari [[perhitungan]] sumber daya yang dibutuhkan untuk menentukan objek, dan juga dikenal sebagai kompleksitas deskriptif ''Kolmogorov - [[Gregory Chaitin|Chaitin]]'', '''entropi algoritmik''', atau '''kompleksitas ukuran program'''. Istilah ini dinamai sesuai [[Andrey Kolmogorov]], yang pertama kali menerbitkan tulisan terkait subjek ini pada tahun 1963.<ref>Andrey Kolmogorov. ''On Tables of Random Numbers''. ''Sankhyā Ser. A''. 1963. Vol. 25. hlm. 369–375.</ref><ref>Andrey Kolmogorov. ''On Tables of Random Numbers''. ''Theoretical Computer Science''. 1998. Vol. 207 (2). hlm. 387–395. doi:10.1016/S0304-3975(98)00075-9.</ref> | |||
Gagasan tentang kompleksitas Kolmogorov dapat digunakan untuk menyatakan dan [[Bukti ketidakmungkinan|membuktikan kemustahilan]] sama dengan [[argumen diagonal Cantor]], [[Teorema ketidaklengkapan Gödel]], dan [[masalah terputus|masalah terputus Turing]]. Secara khusus, tidak ada satu pun program ''P'' yang bisa menghitung batas bawah untuk setiap kompleksitas Kolmogorov teks yang dapat mengembalikan nilai yang pada dasarnya lebih besar dari panjang ''P'' sendiri; karenanya tidak ada satu program pun yang dapat menghitung kompleksitas Kolmogorov secara tepat untuk banyak teks yang tak terhingga. | Gagasan tentang kompleksitas Kolmogorov dapat digunakan untuk menyatakan dan [[Bukti ketidakmungkinan|membuktikan kemustahilan]] sama dengan [[argumen diagonal Cantor]], [[Teorema ketidaklengkapan Gödel]], dan [[masalah terputus|masalah terputus Turing]]. Secara khusus, tidak ada satu pun program ''P'' yang bisa menghitung batas bawah untuk setiap kompleksitas Kolmogorov teks yang dapat mengembalikan nilai yang pada dasarnya lebih besar dari panjang ''P'' sendiri; karenanya tidak ada satu program pun yang dapat menghitung kompleksitas Kolmogorov secara tepat untuk banyak teks yang tak terhingga. | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
| Baris 13: | Baris 12: | ||
* [http://homepages.cwi.nl/~paulv/kolmogorov.html Ming Li and Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 2nd Edition, Springer Verlag, 1997.] | * [http://homepages.cwi.nl/~paulv/kolmogorov.html Ming Li and Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 2nd Edition, Springer Verlag, 1997.] | ||
* [https://tromp.github.io/cl/cl.html Tromp's lambda calculus computer model offers a concrete definition of K()] | * [https://tromp.github.io/cl/cl.html Tromp's lambda calculus computer model offers a concrete definition of K()] | ||
* Universal AI based on Kolmogorov Complexity by [[Marcus Hutter|M. Hutter]]: | * Universal AI based on Kolmogorov Complexity by [[Marcus Hutter|M. Hutter]]: | ||
* [http://www.csse.monash.edu.au/~dld David Dowe]'s [http://www.csse.monash.edu.au/~dld/MML.html Minimum Message Length (MML)] and [http://www.csse.monash.edu.au/~dld/Occam.html Occam's razor] pages. | * [http://www.csse.monash.edu.au/~dld David Dowe]'s [http://www.csse.monash.edu.au/~dld/MML.html Minimum Message Length (MML)] and [http://www.csse.monash.edu.au/~dld/Occam.html Occam's razor] pages. | ||
* P. Grunwald, M. A. Pitt and I. J. Myung (ed.), [https://web.archive.org/web/20060619060230/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?sid=4C100C6F-2255-40FF-A2ED-02FC49FEBE7C&ttype=2&tid=10478 Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications], M.I.T. Press, April 2005, . | * P. Grunwald, M. A. Pitt and I. J. Myung (ed.), [https://web.archive.org/web/20060619060230/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?sid=4C100C6F-2255-40FF-A2ED-02FC49FEBE7C&ttype=2&tid=10478 Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications], M.I.T. Press, April 2005, . | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kompleksitas+Kolmogorov&oldid=28451348 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28451348 (2025-11-13T07:26:02Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | |||
[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title= | |||
revisi 28451348 (2025-11-13T07:26:02Z) | <!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | ||
Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA) pada | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 03.03
Dalam teori informasi algoritmik (subbidang dari ilmu komputer dan matematika), Kompleksitas Kolmogorov dari sebuah objek (misalnya sepotong teks), adalah panjang dari program komputer terpendek (dalam bahasa pemrograman yang telah ditentukan) yang menghasilkan objek sebagai keluaran. Kompleksitas ini adalah ukuran dari perhitungan sumber daya yang dibutuhkan untuk menentukan objek, dan juga dikenal sebagai kompleksitas deskriptif Kolmogorov - Chaitin, entropi algoritmik, atau kompleksitas ukuran program. Istilah ini dinamai sesuai Andrey Kolmogorov, yang pertama kali menerbitkan tulisan terkait subjek ini pada tahun 1963.[1][2]
Gagasan tentang kompleksitas Kolmogorov dapat digunakan untuk menyatakan dan membuktikan kemustahilan sama dengan argumen diagonal Cantor, Teorema ketidaklengkapan Gödel, dan masalah terputus Turing. Secara khusus, tidak ada satu pun program P yang bisa menghitung batas bawah untuk setiap kompleksitas Kolmogorov teks yang dapat mengembalikan nilai yang pada dasarnya lebih besar dari panjang P sendiri; karenanya tidak ada satu program pun yang dapat menghitung kompleksitas Kolmogorov secara tepat untuk banyak teks yang tak terhingga.
Pranala luar
- The Legacy of Andrei Nikolaevich Kolmogorov
- Chaitin's online publications
- Solomonoff's IDSIA page
- Generalizations of algorithmic information by J. Schmidhuber
- Ming Li and Paul Vitanyi, An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications, 2nd Edition, Springer Verlag, 1997.
- Tromp's lambda calculus computer model offers a concrete definition of K()
- Universal AI based on Kolmogorov Complexity by M. Hutter:
- David Dowe's Minimum Message Length (MML) and Occam's razor pages.
- P. Grunwald, M. A. Pitt and I. J. Myung (ed.), Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications, M.I.T. Press, April 2005, .
Referensi
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28451348 (2025-11-13T07:26:02Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.