Model stimulus–respon

Model stimulus–respons adalah karakterisasi satuan statistis (seperti neuron) sebagai model kotak hitam, yang memprediksi respons kuantitatif terhadap stimulus kuantitatif, misalnya yang dikelola oleh peneliti.

Bidang aplikasi

Model respons–stimulus diaplikasikan dalam hubungan internasional, psikologi, penilaian risiko, ilmu saraf, desain sistem terinspirasi saraf, dan banyak bidang lainnya.

Formulasi matematis

Objek model stimulus–respons bertujuan untuk menetapkan fungsi matematis yang menggambarkan relasi f antara stimulus x dan nilai harapan (atau ukuran lokasi lainnya) dari respons Y:

$E(Y)=f(x)$

Penyederhanaan umum diasumsikan untuk fungsi yang linear, sehingga diharapkan terlihat hubungan seperti

$E(Y)=\alpha +\beta x.$

Teori statistik untuk model linear telah berkembang dengan baik selama lebih dari lima puluh tahun dan bentuk analisis standar yang disebut regresi linear telah dikembangkan.

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 22957701 (2023-02-16T03:28:26Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.